Java排序算法总结之希尔排序

      2019-12-04 02:38      JAVA编程
这篇文章主要介绍了Java排序算法总结之希尔排序,较为详细的分析了希尔排序的原理与java的实现技巧,需要的朋友可以参考下

本文实例讲述了Java排序算法总结之希尔排序。分享给大家供大家参考。具体分析如下:

前言:希尔排序(Shell Sort)是插入排序的一种。是针对直接插入排序算法的改进。该方法又称缩小增量排序,因DL.Shell于1959年提出而得名。本文主要介绍希尔排序用Java是怎样实现的。

希尔排序(缩小增量法) 属于插入类排序,是将整个无序列分割成若干小的子序列分别进行插入排序。希尔排序并不稳定,O(1)的额外空间,时间复杂度为O(N*(logN)^2)。最坏的情况下的执行效率和在平均情况下的执行效率相比相差不多。

基本思想:

先取一个小于n的整数d1作为第一个增量,把文件的全部记录分成d1个组。所有距离为d1的倍数的记录放在同一个组中。先在各组内进行直接插入排序;然后,取第二个增量d2<d1重复上述的分组和排序,直至所取的增量dt=1(dt<dt-l<…<d2<d1),即所有记录放在同一组中进行直接插入排序为止。

代码实现:

public class Test {   public static int[] a = { 10, 32, 1, 9, 5, 7, 12, 0, 4, 3 };  // 预设数据数组   public static void main(String args[]) {     int i; // 循环计数变量     int Index = a.length;// 数据索引变量     System.out.print("排序前: ");     for (i = 0; i < Index - 1; i++)       System.out.printf("%3s ", a);     System.out.println("");     ShellSort(Index - 1); // 选择排序     // 排序后结果     System.out.print("排序后: ");     for (i = 0; i < Index - 1; i++)       System.out.printf("%3s ", a);     System.out.println("");   }   public static void ShellSort(int Index) {     int i, j, k; // 循环计数变量     int Temp; // 暂存变量     boolean Change; // 数据是否改变     int DataLength; // 分割集合的间隔长度     int Pointer; // 进行处理的位置     DataLength = (int) Index / 2; // 初始集合间隔长度     while (DataLength != 0) // 数列仍可进行分割     {       // 对各个集合进行处理       for (j = DataLength; j < Index; j++) {         Change = false;         Temp = a[j]; // 暂存Data[j]的值,待交换值时用         Pointer = j - DataLength; // 计算进行处理的位置         // 进行集合内数值的比较与交换值         while(Temp < a[Pointer] && Pointer >= 0 && Pointer <= Index){           a[Pointer + DataLength] = a[Pointer];           // 计算下一个欲进行处理的位置          Pointer = Pointer - DataLength;           Change = true;           if (Pointer < 0 || Pointer > Index)             break;         }         // 与最后的数值交换        a[Pointer + DataLength] = Temp;         if (Change) {           // 打印目前排序结果           System.out.print("排序中: ");           for (k = 0; k < Index; k++)             System.out.printf("%3s ", a[k]);           System.out.println("");         }       }       DataLength = DataLength / 2; // 计算下次分割的间隔长度    }   } }

希尔排序几乎没有最坏情况,无论是正序、逆序、乱序,所用时间都不是很多,附加储存是O(1),的确非常不错。在没搞清楚快速排序、堆排序之前,它的确是个很好的选择。希望能给你带来帮助。

希望本文所述对大家的java程序设计有所帮助。


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